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组合SVM和决策树精确建立CCP点

文献类型： 中文期刊

作者： 李杨 1 ; 赵春江 1 ; 杨信廷 1 ;

作者机构： 1.首都师范大学;国家农业信息化工程技术研究中心

关键词： 决策树;支持向量机;关键控制点;危害分析与关键点控制

期刊名称： 微计算机信息

ISSN： 1008-0570

年卷期： 2010 年 09 期

页码： 41-42+40

收录情况： CSCD

摘要： 危害分析与关键控制点(HACCP)系统能有效保证食品质量安全,是食品行业安全生产流程的标准。在HACCP系统实施中,最关键的是精确定义系统的关键控制点(CCP):从HACCP系统的海量数据中选取有效数据来决策和定义CCP。本文组合支持向量机(SVM)和决策树(DT)来精确确定CCP。此方法基于SVM&DT在多类分类问题的精确简单特点和对多类划分的优越表现。应用此方法对杭州某水产养殖有限公司的历史数据进行验证和分析,发现CCP的自动挖掘精度大大提高,实现了虾苗验收、水产药物验收关键点控制问题。

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