文献类型： 中文期刊
作者： 马伟 1 ; Daniel K.Fisher 2 ; Efren Ford 3 ;
作者机构： 1.北京农业智能装备技术研究中心;作物生产系统研究中心美国农业部
2.;北京农业智能装备技术研究中心;作物生产系统研究中心美国农业部
3.;北京农业智能装备技术研究中心;作物生产系统研究中心美国农业部;
期刊名称： 农业工程技术
ISSN： 1673-5404
年卷期： 2017 年 34 期
页码： 56-58
摘要： 温室反季节果菜栽培有很好的经济效益,茄子是重要的果菜品种。茄子的株高能反映茄子的产量和长势,监测株高可以获得第一手的茄子生长数据。数据在云端共享能提升数据的应用质量,基于开源的平台让更多的用户共同完成茄子的生长监控,对于规模化生产有很大的帮助。文章提出了一种开源云端温室茄子株高实时测量系统,对搭建完的系统进行初步测试,结果显示该系统能准确监测温室茄子冠层株高。
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