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基于图像的作物病害状态表观三维模拟方法

文献类型: 中文期刊

作者: 苗腾 1 ; 郭新宇 1 ; 温维亮 1 ; 肖伯祥 1 ; 陆声链 1 ;

作者机构: 1.北京农业信息技术研究中心

关键词: 作物;病害;模型;虫害控制;三维;数字植物

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2016 年 34 卷 07 期

页码: 181-186

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 为了解决病害表观信息难以获取导致的作物病害状态三维模拟困难的问题,该文提出一种基于图像的作物病害状态表观模拟方法。该方法首先利用单张图像提取病斑的形状、颜色以及位置特征,并对其变化过程进行自动推断;基于这些特征信息,对病害的病状以及病症表观进行建模。试验结果表明,该方法可以利用网络中已有的病斑图像对病害侵染导致的作物表观变化进行真实地三维模拟,一定程度上解决病害表观信息缺失的问题,为数字农业设计及农业科普培训动画的制作提供有力工具。

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