文献类型： 中文期刊

作者： 金武 ¹ ; 马学艳 ¹ ; 孙光兴 ² ; 徐东坡 ¹ ; 王林 ³ ; 闻海波 ¹ ; 吕国华 ¹ ; 徐跑 ¹ ; 华丹 ⁴ ; 顾若波 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室

2.南京农业大学无锡渔业学院

3.阜阳市水产管理局

4.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室

关键词： 人工神经网络;橄榄蛏蚌（Solenaia oleivora）;性别

期刊名称： 淡水渔业

ISSN：

年卷期： 2021 年 004 期

页码： 108-112

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了降低橄榄蛏蚌（Solenaia oleivora）规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长（SL）、壳高（SH）、壳宽（SW）、体质量（BW）4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90%的数据（199个样本）用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测。结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系。