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冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测

文献类型： 中文期刊

作者： 王纪华 1 ; 黄文江 1 ; 黄义德 2 ; 赵春江 1 ; 万安民 3 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.安徽农业大学农学系

3.中国农业科学院植物保护研究所

关键词： 冬小麦;条锈病;高光谱;监测;病情指数

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2003 年 19 卷 06 期

页码： 154-158

收录情况： 北大核心

摘要： 该文通过人工田间诱发不同等级条锈病 ,在不同生育期内对不同发病等级 (不同病情指数 )的冬小麦条锈病冠层光谱进行测定 ,并同步进行条锈病病情指数的调查。定性和定量地分析了病害区与对照区处理的冬小麦冠层光谱在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异及叶绿素含量变化 ;并将病情指数及光谱数据进行相关分析 ,研究表明 :63 0～ 687nm、740～890nm及 976～ 13 5 0nm为遥感监测条锈病的敏感波段 ;绿光区、近红外平台处及黄光区的冠层光谱反射率分别随病情的加重呈明显的上升、下降与上升趋势 ;条锈病的红边发生蓝移 ;叶绿素含量随条锈病的病情指数的增大而下降 ;试验证明在条锈病害田间病叶率为 5 %时的最佳防治时期内 ,高光谱可以对冬小麦条锈病害做出早期诊断。并在此基础上建立了遥感监测条锈病病情指数的多波段 (长 )下的组合诊断模式的定量模型。该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测冬小麦条锈病提供了理论依据。

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[3]冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理. 黄义德,黄文江,刘良云,王纪华,万安民. 2004

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[17]不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性. 景娟娟,王纪华,王锦地,刘良云,黄文江,赵春江. 2003

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