您好,欢迎访问江苏省农业科学院 机构知识库!

作物物候遥感监测研究进展与展望

文献类型: 中文期刊

作者: 刘玉鹏 1 ; 钞锦龙 1 ; 邱琳 2 ; 游振宇 3 ; 李文娟 3 ; 王聪 3 ;

作者机构: 1.太原师范学院地理科学学院

2.江苏省农业科学院农业信息研究所

3.北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室/农业农村部农业遥感重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

关键词: 作物物候;遥感;无人机(UAV);合成孔径雷达(SAR);物候相机

期刊名称: 中国农业信息

ISSN: 1672-0423

年卷期: 2024 年 36 卷 003 期

页码: 91-101

摘要: [目的]物候期是农作物重要的生长信息,对作物长势监测、田间管理、物候区划、农作物合理配置、农业决策等具有重要意义.[方法]文章采用文献综述和总结凝练的方法,回顾了作物物候遥感监测研究进展,首先从数据预处理与物候提取算法两个角度对传统基于光学植被指数时间序列的方法进行了深入探讨;其次对合成孔径雷达、无人机遥感及物候相机等在作物物候监测中的应用进行了介绍;最后对作物物候遥感监测研究进行了展望.[结果]基于遥感的作物物候监测具有覆盖范围大、探测频率高、受人为主观影响小、成本低等优势而被广泛应用.利用卫星手段获取光学植被指数时间序列并基于此提取作物物候期是目前最常见的监测方法.此外,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)、无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)遥感、物候相机等观测技术的发展也为作物物候监测提供了更为丰富的监测手段,根据遥感平台的不同可分类为星载观测平台、机载观测平台和近地面观测平台.[结论]作物物候遥感监测技术的发展有助于为农民和农业管理者提供科学、精准的决策支持,推动农业生产向着更加可持续方向发展.

  • 相关文献

[1]利用卫星遥感技术研究区域稻棉轮作. 孙玲,朱泽生. 2004

[2]基于卫星遥感的区域棉稻与稻棉轮作周期估算模型研究. 朱泽生,孙玲. 2006

[3]基于作物模型与遥感信息的水稻产量预报研究. 李秉柏,田翠玲,王志明,黄晓军,郑有飞. 2006

[4]基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析. 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,何维. 2009

[5]遥感技术提取海岸线的研究进展. 严海兵,李秉柏,陈敏东. 2009

[6]基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测. 田翠玲,李秉柏,郑有飞. 2005

[7]基于遥感技术的太湖放养凤眼莲的生长模型. 孙玲,朱泽生,王晶晶,刘华周. 2011

[8]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[9]江苏省小麦空间分布动态变化监测. 孙玲,单捷,邱琳,王志明,毛良君,黄晓军. 2018

[10]2011-2019年江苏省水稻主产区规模连片水稻时空动态分析. 孙玲,邱琳,单捷,王晶晶. 2021

[11]无人机遥感在作物监测中的应用研究进展. 田婷,张青,张海东. 2020

[12]大丰市滩涂生态系统服务价值评估. 孙玲,朱泽生,,刘羽,张继林. 2004

[13]南方稻区遥感水稻长势监测与估产研究. 王延颐. 1991

[14]GF-1卫星数据在水稻长势监测中的应用. 毛良君,单捷,于堃,孙玲,黄晓军. 2016

[15]利用空间-光谱双分支特征和动态选择的高光谱影像农作物分类. 戴佩玉,张欣,毛星,任妮,李卫国. 2023

[16]3S技术在作物生长监测与管理中的应用分析. 李卫国,王纪华,赵春江,李秉柏,刘良云. 2006

[17]ASAR数据与水稻作物模型同化制作水稻产量分布图(英文). 杨沈斌,申双和,李秉柏,谭炳香,李增元. 2009

[18]基于无人机遥感的水稻产量估测. 田婷,张青,张海东,何其全,季方芳,朱琳. 2022

[19]小麦遥感估产研究现状及趋势分析. 李卫国,李正金,申双和. 2009

[20]基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究. 单捷,岳彩荣,江南,孙玲. 2012

作者其他论文 更多>>