文献类型： 中文期刊
作者： 刘振岩 1 ; 王勇 1 ; 陈立平 1 ; 马俊杰 1 ; 陈天恩 1 ;
作者机构： 1.北京理工大学软件学院;国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 支持向量机;径向基函数;智能决策;Web服务;数字农业
期刊名称： 计算机技术与发展
ISSN： 1673-629X
年卷期： 2010 年 06 期
页码： 213-216
摘要： 为了使农业用户能够轻松获得远程的智能决策服务,研究支持向量机(SVM)在农业智能决策领域的应用,并使用LIBSVM这个通用的支持向量机软件包,在J2EE平台中实现基于SVM的智能决策Web服务,用Web服务技术构建开放、松耦合的数字农业生产智能决策系统。采用径向基函数作为支持向量机模型的核函数,径向基函数类型的SVM,实际上就是一个分类器,可以用于农业领域中的分类问题。模型的构造过程就是通过对样本数据的学习,自动确定支持向量的个数和支持向量的值,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高效。
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