您好，欢迎访问广东省农业科学院 机构知识库！
广东省农业科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于高光谱成像技术的水稻叶瘟病病害程度分级方法

文献类型： 中文期刊

作者： 郑志雄 1 ; 齐龙 1 ; 马旭 1 ; 朱小源 2 ; 汪文娟 2 ;

作者机构： 1.华南农业大学工程学院

2.广东省农业科学院植物保护研究所

关键词： 主成分分析;病害;分级;水稻叶瘟病;高光谱成像;最大类间方差法

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2013 年 29 卷 19 期

页码： 138-144

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了快速、准确地对水稻叶瘟病病害程度进行分级评估,结合定性分析与定量估算,提出了一种基于高光谱成像技术的水稻叶瘟病病害程度分级方法。利用HyperSIS高光谱成像系统采集了受稻瘟病侵染后不同病害等级的水稻叶片高光谱图像,通过分析叶瘟病斑区域与正常叶片部位的光谱特征,对差异较大的550和680 nm波段进行二维散点图分析,提取只含病斑的高光谱图像;然后通过主成分分析(principal component analysis,PCA)方法得到利于褐色病斑和灰色病斑分割的第2主成分图像,采用最大类间方差法(Otsu)分割出灰色病斑;最后结合延伸率和受害率2个参数对水稻叶瘟病病害程度进行分级。试验结果表明:测试的166个不同稻叶瘟病害等级的叶片样本中,其中160个样本可被准确分级,分级准确率为96.39%。该研究为稻叶瘟病田间病害程度评估提供了基础,也为稻瘟病抗性鉴定方法提供了新思路。

  • 相关文献

[1]基于高光谱成像的水稻穗瘟病害程度分级方法. 黄双萍,齐龙,马旭,薛昆南,汪文娟. 2015

[2]基于深度卷积神经网络的水稻穗瘟病检测方法. 黄双萍,孙超,齐龙,马旭,汪文娟. 2017

[3]基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别. 刘翠玲,秦冬,凌彩金,孙晓荣,郜礼阳,昝佳睿. 2023

[4]支持向量机和最大类间方差法结合的水稻冠层图像分割方法. 黄巧义,张木,李苹,付弘婷,黄旭,唐拴虎. 2019

[5]基于点、面光谱技术的生鱼片品质检测. 徐赛,彭建,梁鑫,陆华忠. 2023

[6]计算机视觉技术在食品分级中的应用. 丘苑新,张飞玲. 2008

[7]花生病虫草害安全高效综合防治技术. 周桂元,梁炫强,李少雄,刘海燕,洪彦彬,温世杰. 2008

[8]百香果采后特性与保鲜技术研究综述. 郭靖,陈于陇,王萍,王玲,陈飞平,罗政,于新. 2021

[9]水稻广谱抗病分子机理研究进展. 苏菁,陈深,朱小源. 2020

[10]广东省鲜食玉米病害发生种类及其病原鉴定. 郭跃华,郑卓辉,张德雍,李学文,王振中. 2010

[11]中国柑桔病虫害及其综合治理研究概述. 马凤梅,李敦松,张宝鑫. 2007

[12]药用植物病害发生现状与防治对策. 陈元生. 2007

[13]广东省设施樱桃番茄4种病害的发生及防治. 史亮亮,谭德龙,蓝华生,聂俊,谢玉明. 2017

[14]南美白对虾的病害及防治研究现状. 沈文英,阳会军,尹军霞. 2004

[15]环介导等温扩增技术在甘蔗转基因及病害检测中的应用. 王继华,蔡时可,曹干. 2018

[16]岩黄连主要病害的综合防治. 陈元生,蒋林,韦忠福,杨得坡,王冬梅,韦贵剑,唐志. 2006

[17]我国荔枝产区杀菌剂的使用现状及建议. 彭埃天,凌金锋,习平根,宋晓兵,冼继东,姜子德. 2011

[18]香蕉采后生理学研究进展. 贾彩红,金志强,刘菊华,张建斌,徐碧玉. 2012

[19]广东花生主要病害种类及防治措施. 陆恒,陈炳旭,董易之,游春平. 2010

[20]棚栽铁皮石斛的主要病害及其防治. 邱道寿,刘晓津,郑锦荣,蔡时可,郑希龙,罗焕明,李武. 2011

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：广东省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台