文献类型： 中文期刊

作者： 康孟珍 ¹ ; 王秀娟 ¹ ; 李冬 ¹ ; 王旭伟 ¹ ; 王浩宇 ¹ ; 樊梦涵 ¹ ; 许钰林 ¹ ; 王飞跃 ¹ ;

作者机构： 1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;中国科学院大学人工智能学院;中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心;浙江省农业科学院数字农业研究所;宁波市农业技术推广总站;青岛中科慧农科技有限公司

关键词： 联邦智能;农业大数据;决策支持;区块链技术;农业管理系统

期刊名称： 智能科学与技术学报

ISSN： 2096-6652

年卷期： 2022 年 02 期

页码： 288-297

摘要： 我国现阶段仍以小规模农业为主，如何在小农、小地块的农业生产经营方式下发展适宜的智慧农业颇具挑战。基于此，提出一种结合联邦学习与区块链技术的分布式农业人工智能框架，使得在数据不共享的情况下，能达到训练模型的目的，并可建立参与方的激励机制。该框架有助于充分利用农业多源异构数据，减少对用户数据量的要求，发展因地制宜的决策模型，促进小规模农业的产销衔接。