文献类型： 中文期刊

作者： 王备战 ¹ ; 冯晓 ² ; 温暖 ³ ; 郑涛 ⁴ ; 杨武德 ¹ ;

作者机构： 1.山西农业大学农学院

2.河南省农业科学院农业经济与信息研究中心

3.河南农业大学经济与管理学院

4.安阳县农业科学研究所

关键词： 冬小麦;SPOT-5;拔节期;生物量;氮积累量;监测模型

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2012 年 45 卷 15 期

页码： 3049-3057

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】建立基于SPOT-5遥感信息的冬小麦拔节期地上部生物量和氮积累量的遥感监测模型,为利用SPOT-5影像进行大面积小麦生产力预测和氮素调控提供依据。【方法】分析冬小麦拔节期地上部生物量和氮积累量与同期SPOT-5光谱参数之间的定量关系,筛选出适宜的光谱参数,建立并评价冬小麦拔节期地上部生物量和氮积累量的遥感监测模型。【结果】绿光、红光和近红外波段反射率与冬小麦拔节期地上部生物量和氮积累量的相关系数均达到极显著水平。其中,近红外波段反射率对地上部生物量反应最敏感,绿光波段反射率则对地上部氮积累量反应最敏感。利用归一化植被指数(NDVI)为变量建立地上部生物量指数函数遥感监测模型表现最优,决定系数(R2)达到0.696**,均方根误差(RMSE)达到258.92 kg.hm-2。利用近红外和绿光波段反射率的比值为变量建立地上部氮积累量线性函数遥感监测模型表现最优,R2达到0.717**,RMSE达到19.24 kg.hm-2。依据上述模型,制作了研究区冬小麦拔节期地上部生物量和氮积累量遥感监测专题图。【结论】SPOT-5影像在冬小麦拔节期小麦长势监测中能够获得较高精度,具有广泛的应用前景。