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基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别

文献类型： 中文期刊

作者： 余晓 1 ; 林海丹 1 ; 彭新宇 1 ; 翟海云 1 ; 崔成富 1 ;

作者机构： 1.广东药学院药科学院;广东省兽药饲料质量检验所;广东省农业科学院动物卫生研究所

关键词： BP神经网络;模式识别;特征提取;纹理特征;违禁药物;显微图像

期刊名称： 广东药学院学报

ISSN： 1006-8783

年卷期： 2013 年 06 期

页码： 57-61

摘要： 目的以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类。方法对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征。根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑酮、呋喃它酮、氯霉素、扑热息痛)的识别分类。结果该算法不仅能快速识别出上述5种违禁药品,且准确度比较高。结论该方法对于以上5种违禁药品能得到满意的识别结果。

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