您好，欢迎访问宁夏农林科学院 机构知识库！
宁夏农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

运用计算机视觉识别技术进行馒头气孔结构分析

文献类型： 中文期刊

作者： 何胜美 1 ; 陈东升 2 ; 张艳 2 ; 何中虎 2 ;

作者机构： 1.中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程

2.中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,广东金融学院基础部 广州510520,中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,宁夏农林科学院农作物研究所,永宁750105,中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,MMYT中国办事处,北京100081,,北京100081,北京100081,北京100081,北京100081

关键词： 图像处理;k-均值算法;馒头品质;加水量;面筋强度

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2007 年 40 卷 01 期

页码： 212-216

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用。【方法】试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本。图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析。试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较。【结果】试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构的影响,随着加水量增加和面筋强度增强,气孔总面积增加,这与馒头体积增大一致。试验2中馒头气孔图像特征的评价与人工评价具有较高的一致性,表明计算机图像分析能够较好反映馒头内部结构优劣。【结论】利用图像分析进行馒头品质评价是可行的。

  • 相关文献

[1]枸杞图像目标提取方法研究. 马聪,陈学东,周慧. 2021

[2]基于图像处理技术的枸杞外形参数测量算法研究. 马聪,陈学东,周慧. 2020

[3]基于计算机视觉的枸杞虫害计数方法研究. 李季,杨淑婷,马菁. 2018

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：宁夏农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台