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蔬菜病虫害诊断系统的开发与应用

文献类型： 中文期刊

作者： 宋英博 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院佳木斯分院/三江平原主要作物育种栽培重点实验室

期刊名称： 农业工程技术

ISSN： 1673-5404

年卷期： 2022 年 42 卷 030 期

页码： 18-19

摘要： 随着计算机编程技术在蔬菜中的广泛应用,蔬菜病虫害诊断效率得到极大提高.蔬菜病害诊断系统软件是用VB6.0编写的基于图像及蔬菜病虫害专家系统,其知识库主要由果菜类、叶菜类、根菜类3个数据库组成,共45种蔬菜.这一系统可对蔬菜生产过程中的病害识别与防治起到辅助作用.

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