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基于无人机技术下农作物产量估算模型研究

文献类型： 中文期刊

作者： 陈治瑀 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业机械工程科学研究院

关键词： 农作物产量估算;无人机技术;支持向量机;随机森林;对比

期刊名称： 农机使用与维修

ISSN： 1002-2538

年卷期： 2024 年 007 期

页码： 148-151

摘要： 基于无人机技术，以建三江分局浓江农场水稻产量为研究对象，采用支持向量机（SVM）和随机森林（Random Forest）模型进行对比分析。通过5个关键植被指数，如R2（决定系数）、MSE（平均相对误差）和RMSE（均方根误差）等指标对模型进行评估，分析各模型在LAI（叶面积指数）和地上部生物量相关性分析的表现情况，以及不同生育期植被指数与水稻产量的相关性分析。研究结果表明，支持向量机模型在预测准确度方面表现出较高水平，表明基于无人机技术的水稻产量估算模型在预测精度和稳定性方面都具有明显优势，研究结果旨在帮助农业管理者进行精准化决策提供参考和借鉴。

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[2]大棚草莓品种对比试验. 刘凤芝. 2006

[3]基于改进SPA算法的高效降维方法. 崔颖,王雪婷,刘述彬,陆忠军. 2018

[4]基于支持向量机的水稻稻瘟病图像分割研究. 石凤梅,赵开才,孟庆林,马立功. 2013

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