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融合云平台和多源数据下农业生产优化分析

文献类型： 中文期刊

作者： 陈治瑀 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业机械工程科学研究院

关键词： 农业4.0;云平台;多源数据;大数据分析;智能化管理

期刊名称： 农机使用与维修

ISSN： 2097-4515

年卷期： 2024 年 006 期

页码： 130-132

摘要： 随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术.以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策.云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥.同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效.分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值.

  • 相关文献

[1]农业机械智能维护系统设计与实现. 马文军. 2024

[2]农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展. 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊. 2015

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