您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测

文献类型： 中文期刊

作者： 杨浩 1 ; 黄文江 2 ; 王纪华 2 ; 杨贵军 2 ; 屠乃美 3 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心、北京市农林科学院

2.国家农业信息化工程技术研究中心

3.湖南农业大学农学院

关键词： 作物;生长;时间序列分析;水稻;生育期;HJ-1A/1B CCD;小波分析

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 04 期

页码： 219-224

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了准确获得作物大面积生育期信息,指导农业生产管理和决策,基于2009、2010年湖南双季稻生育期间42景晴空HJ-1A/1B CCD影像,提出了一种基于小波分析的生育期估计方法:首先通过线性插值构建像元尺度上逐日的增强植被指数时间序列集,随后采用小波分析对其进行去噪重建,得到反映水稻生长过程的日时间序列曲线,最后通过曲线特征估计水稻的关键生育期。以抽穗期为例,利用湖南沅江市20个田块实地调查数据对估计结果进行了验证,并与基于非对称高斯函数及基于Savitzky-Golay滤波的方法进行了对比,结果表明基于小波分析的方法平均误差为3d左右,整体上不高于后2种方法误差,能较精确地估计双季稻抽穗期,提供了一种新的有效监测水稻生育期信息的方法。

  • 相关文献

[1]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[2]变量施肥条件下冬小麦长势及品质变异遥感监测. 宋晓宇,王纪华,黄文江,阎广建,常红. 2009

[3]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

[4]密云水库上游白河磷浓度时间序列的傅立叶与小波分析. 张微微,李红,孙丹峰,周连第. 2011

[5]作物水分和氮素的遥感监测. 王纪华,赵春江,刘良云,黄文江,王之杰,周启发. 2003

[6]水肥耦合作用及其对作物产量和品质的影响. 王之杰,王纪华,赵明. 2003

[7]不同土壤质地对苹果幼树生长及光合特性的影响. 邹养军,李嘉瑞,魏钦平,秦玲,高照全,王小伟. 2004

[8]信息技术在作物育种中的应用. 朱大洲,王成,王晓冬,于春花,赵春江. 2011

[9]小麦春季喷施硼肥促高产. 吴玉光. 2011

[10]作物品种产量潜力研究概况. 管建慧,郭新宇,刘克礼. 2007

[11]基于GPU的虚拟植物生长的双尺度自动机模型实现方法. 董莹莹,赵星,王纪华. 2011

[12]基于立体视觉的玉米雄穗三维信息提取. 韩东,杨贵军,杨浩,邱春霞,陈明杰,温维亮,牛庆林,杨文攀. 2018

[13]基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势. 陈鹏飞,孙九林,王纪华,赵春江. 2010

[14]用低场核磁共振检测水稻浸种过程中种子水分的相态及分布特征. 宋平,徐静,马贺男,王成,杨涛,高鹤. 2016

[15]表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型. 束美艳,顾晓鹤,孙林,朱金山,杨贵军,王延仓. 2019

[16]基于Dualex氮平衡指数测量仪的作物叶绿素含量估算模型. 李振海,王纪华,贺鹏,张勇峰,刘海英,常红,徐新刚. 2015

[17]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[18]基于扫描成像的作物近地高光谱获取与特征分析. 张东彦,黄文江,王纪华,杨贵军,朱大洲,刘镕源,马智宏. 2010

[19]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[20]基于综合指标的冬小麦长势无人机遥感监测. 裴浩杰,冯海宽,李长春,金秀良,李振海,杨贵军. 2017

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台