文献类型: 中文期刊
作者: 杨国梁 1 ; 郭新宇 1 ; 张光年 2 ; 葛庆平 2 ;
作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心
2.首都师范大学信息工程学院
关键词: 计算机视觉;根系形态;图象处理
期刊名称: 农业网络信息
ISSN: 1672-6251
年卷期: 2005 年 11 期
页码:
摘要: 介绍了国内外计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用情况,并就植物根系形态研究中所涉及的图象分割、图象细化和矢量化等具体技术环节进行了评述,为以后类似的研究提供了框架。
- 相关文献
[1]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006
[2]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017
[3]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017
[4]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011
[5]基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2018
[6]基于计算机视觉的植物行为感知研究综述. 祁卫宇,王传宇,郭新宇. 2017
[7]计算机视觉技术在作物形态测量中的应用. 徐歆恺,郭楠,葛庆平,郭新宇. 2006
[8]基于块标记的田间叶片损伤区域分割方法. 张水发,王开义,祖琴,黄姗,潘守慧,王志彬,李明远. 2014
[9]磷肥减施对设施番茄根系形态、磷吸收及土壤微生物量磷含量的影响. 高利娟,张猛,魏建林,刘冬梅,丁效东. 2019
作者其他论文 更多>>
-
基于Micro-CT分析大豆种子结构表型及构建种子重量预测模型
作者:刘长斌;李远鲲;郭民坤;樊江川;郭新宇;卢宪菊
关键词:Micro-CT;大豆;结构表型;重量预测;模型构建;机器学习
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt
-
基于轻量化MLCE-RTMDet的人工去雄后玉米雄穗检测算法
作者:李金瑞;杜建军;张宏鸣;郭新宇;赵春江
关键词:无人机;目标检测;人工去雄;玉米雄穗;RTMDet;轻量化网络
-
基于卷积神经网络的田间麦穗检测方法研究
作者:张合涛;赵春江;王传宇;郭新宇;李大壮;苟文博
关键词:小麦麦穗;卷积神经网络;特征提取;特征融合;损失函数;麦穗识别检测模型
-
棉花表型技术研究进展
作者:李远鲲;郭新宇;张颖;顾生浩;张永江;吴升
关键词:棉花;表型技术;表型平台;高通量;多尺度;表型组学
-
单目多视角图像的美国白蛾三维模型重建系统与试验
作者:舒卓;陈立平;陈梅香;张瑞瑞;郭新宇;温维亮
关键词:三维重建;多视角图像;机器视觉;美国白蛾;重建效果评价;虫害防控
-
作物表型组大数据技术及装备发展研究
作者:温维亮;郭新宇;张颖;顾生浩;赵春江
关键词:作物表型组学;表型大数据;表型技术及装备;多组学