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利用Radarsat-2数据基于比值检测的水稻制图

文献类型: 中文期刊

作者: 化国强 1 ; 李晨 2 ; 杨沈斌 3 ; 葛道阔 1 ; 李秉柏 1 ;

作者机构: 1.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

2.江苏省镇江高等职业技术学校

3.南京信息工程大学应用气象学院

关键词: 分类阈值;后向散射;水稻制图;雷达遥感

期刊名称: 江苏农业学报

ISSN: 1000-4440

年卷期: 2012 年 28 卷 06 期

页码: 1451-1458

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 利用2010年获取的2景Radarsat-2全极化SAR数据,探讨水稻及其他地物在不同时相上的后向散射特征差异,并提出在雷达遥感图像上基于比值检测理论的水稻分类制图方法。通过分析研究区内水稻、茭白等主要地物在2个时相上不同极化方式下的后向散射特征,利用比值检测理论建立水稻及其他地物像元概率分布及分布函数并计算出主要地物的分类阈值,在剔除茭白的影响下,完成水稻的分类制图。水稻和茭白作为水生作物具有明显的雷达图像表现特征;在HH/VV比值图像中,分类阈值1.393对水稻的识别最好,制图精度达到92.64%,总误差概率为7.74%。研究结果表明,Radarsat-2数据在水稻监测中具有丰富多样的技术手段以及更为广泛的应用潜力。

  • 相关文献

[1]基于多时相多极化差值图的稻田识别研究. 杨沈斌,李秉柏,申双和,谭炳香,何维. 2008

[2]基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析. 申双和,杨沈斌,李秉柏,谭炳香,何维. 2009

[3]雷达遥感在水稻生长监测应用中的研究进展. 蒋楠,李卫国,杜培军. 2011

[4]ENVISAT ASAR数据用于大区域稻田识别研究. 杨沈斌,申双和,张萍萍,李秉柏. 2007

[5]基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测. 李秉柏,杨沈斌,申双和,谭炳香,何维. 2007

[6]基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测. 李秉柏,杨沈斌,南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室江苏南京,申双和,谭炳香,何维. 2007

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