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基于GF-6影像的农作物种植结构提取研究

文献类型： 中文期刊

作者： 解文欢 1 ; 张有智 1 ; 吴黎 1 ; 张海峰 1 ; 张宇 1 ; 张效霏 1 ;

作者机构： 1.黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所

关键词： 随机森林算法;农作物;GF-6;种植结构

期刊名称： 现代农机

ISSN： 1674-5604

年卷期： 2023 年 003 期

页码： 61-63

摘要： 红边波段可以有效地监测植被的生长状况,GF-6卫星是国内首颗单独设置红边波段的多光谱遥感卫星,提升了国产卫星对农业、林业、草原等资源的监测能力.以2020年8月26日的GF-6 WFV数据为数据源,利用随机森林算法对拜泉县水稻、大豆和玉米进行空间分布提取,利用野外采集验证点数据进行分类精度验证.结果表明:基于GF-6 WFV遥感数据利用随机森林算法对拜泉县主要农作物种植结构进行提取,kappa系数为0.89372,总分类精度达92.5%.采用GF-6 WFV数据提取农作物种植结构,其精度能够满足监测要求,为摸清农业要素家底、推进农业数字化管理提供有力的数据支撑.

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