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黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析

文献类型: 中文期刊

作者: 杨天辉 1 ; 常生华 1 ; 莫本田 2 ; 侯扶江 1 ;

作者机构: 1.草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院

2.贵州省草业研究所

关键词: 粗蛋白;粗脂肪;酸性洗涤纤维;中性洗涤纤维;粗灰分;菊苣;车前

期刊名称: 草业科学

ISSN: 1001-0629

年卷期: 2017 年 34 卷 03 期

页码: 575-581

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)>0.94,交叉验证相关系数(1-VR)>0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071~0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅>0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ>0.7。

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