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利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李花 1 ; 李卫国 2 ; 黄义德 1 ;

作者机构： 1.安徽农业大学

2.江苏省农业科学院资源与环境所

关键词： 水稻;长势;卫星遥感;监测

期刊名称： 遥感信息

ISSN： 1000-3177

年卷期： 2010 年 06 期

页码： 55-58

收录情况： CSCD

摘要： 对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。

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