文献类型: 中文期刊
作者: 杨霖 1 ; 杨斌 1 ; 任青山 1 ; 杨信廷 1 ; 韩佳伟 1 ;
作者机构: 1.北京市农林科学院信息技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心;农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室;仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
关键词: 智慧冷链;熵权法;TOPSIS;探索性空间分析;地理加权回归;评价指标体系;信息化水平
期刊名称: 智慧农业(中英文)
ISSN: 2096-8094
年卷期: 2023 年 5 卷 001 期
页码: 22-33
摘要: 新一代信息技术促使冷链智能化水平得以快速发展,精准把控智慧冷链发展水平是实现技术瓶颈重点突破与发展方向战略布局的前提基础与保障.基于此,本研究从供给能力、仓储能力、运输能力、经济效益、信息化水平等维度构建了中国智慧冷链发展评价指标体系,运用熵权法并结合优劣解距离法(Technique for Order Pref?erence by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)对2017—2021年中国30个省市(不包含西藏、香港、澳门、台湾)的智慧冷链发展水平进行定量评价,通过探索性空间数据分析法(Exploratory Spatial Data Analys,ESDA)和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)分析评价指标对不同省市的影响变化.研究结果表明,经济发展状况、配套设施建设与信息化水平对智慧冷链建设影响作用较大;东部沿海地区智慧冷链发展普遍较好,西南和西北地区发展缓慢,整体发展较为落后;评价指标具有显著时空异质性,影响程度随空间位置和时间发生变化.为提升中国智慧冷链整体发展水平,就加强配套设施建设、促进信息化转型升级提出相应发展对策.本研究可为实现中国智慧冷链全局性谋划、战略性布局、整体性推进等提供科学依据.
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