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冬小麦条锈病害与常规胁迫的定量化识别研究——高光谱应用

文献类型： 中文期刊

作者： 罗菊花 1 ; 黄文江 1 ; 韦朝领 2 ; 黄木易 1 ; 陈云浩 3 ; 王纪华 1 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.安徽农业大学资源与环境学院

3.北京师范大学资源学院

关键词： 高光谱;条锈病;肥水胁迫;定量化

期刊名称： 自然灾害学报

ISSN： 1004-4574

年卷期： 2008 年 17 卷 06 期

页码： 115-118

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过对人工田间诱发条锈病与常规的水胁迫及肥水协同胁迫的处理,分析获取的地物光谱数据及提取的归一化植被指数(NDVI)和光化学植被指数(PRI),定性地研究了条锈病害胁迫与常规胁迫条件下冬小麦冠层光谱特征的差异和规律,并进一步利用高光谱对冬小麦条锈病与常规胁迫进行了定量化的识别研究。选用NDVI和PRI建立二维空间坐标,形成病害胁迫、常规的水胁迫及肥水协同胁迫植被指数的空间分布散点图,结果表明NDVI值大于4.324×PRI+0.976的区域即为条锈病胁迫发生区域。经验证,上述定量化表达的分类识别精度达到了70%以上。

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