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作物表型组大数据技术及装备发展研究

文献类型： 中文期刊

作者： 温维亮 1 ; 郭新宇 1 ; 张颖 1 ; 顾生浩 1 ; 赵春江 1 ;

作者机构： 1.北京市农林科学院信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;数字植物北京市重点实验室

关键词： 作物表型组学;表型大数据;表型技术及装备;多组学

期刊名称： 中国工程科学

ISSN： 1009-1742

年卷期： 2023 年 25 卷 004 期

页码： 227-238

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构的作物表型组大数据,将极大地促进作物功能基因组学、数字育种、智慧栽培的研究进程.本文分析了作物表型组大数据技术及装备的应用需求、产业发展形势,从物理、传输、数据、知识、应用5个层面详细梳理了相应研发现状;从作物表型组大数据高通量获取、作物表型组大数据智能解析技术两方面着手,剖析了我国相关技术、装备、产业应用方面的问题和态势.研究建议,从底层芯片层面突破作物表型传感器关键技术,在可控开源的基础上形成自主化的表型解析技术体系,加强作物表型组大数据技术及装备标准体系建设,提出基因-表型-环境多维大数据驱动的数字育种和智慧栽培创新模式,建设作物表型组大数据技术及装备人才队伍和协作网络.

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