文献类型： 中文期刊

作者： 杨敏 ¹ ; 杨贵军 ² ; 陈晓宁 ² ; 张勇峰 ² ; 尤静妮 ³ ;

作者机构： 1.陕西省地震局;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;西安中天纬地测绘科技有限公司

2.;陕西省地震局;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;西安中天纬地测绘科技有限公司

3.;陕西省地震局;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;西安中天纬地测绘科技有限公司;

关键词： 时空融合;数据融合;遥感;地表温度(LST);自动气象站(AWS)

期刊名称： 国土资源遥感

ISSN： 1001-070X

年卷期： 2018 年 01 期

页码： 54-62

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景。为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,基于一种灵活的时空数据融合(flexible spatio–temporal data fusion,FSDAF)方法生成高时间/高空间分辨率的地表温度(land surface temperature,LST),对融合结果用ASTER温度产品(7 d)及自动气象站(automatic weather station,AWS)站点的地表辐射红外温度数据(4 d)进行验证,结果表明:基于FSDAF的数据融合方法生成的LST影像清晰度较高;融合影像与ASTER LST产品的决定系数R2≥0.91,均方根误差≤2.44 K,平均绝对误差≤1.84 K;融合影像与AWS LST数据的决定系数R2≥0.64。