您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

高光谱成像技术和主成分分析识别玉米籽粒的胚(英文)

文献类型： 中文期刊

作者： 黄文倩 1 ; 李江波 2 ; 张驰 3 ; 张保华 4 ; 张百海 5 ;

作者机构： 1.国家农业信息化工程技术研究中心

2.浙江大学生物系统工程与食品科学学院

3.国家农业智能装备工程技术研究中心

4.中科院安徽光学精密机械研究所大气光学中心

5.北京理工大学自动化学院

关键词： 主成分分析;图像识别;模型;胚;玉米籽粒;高光谱成像;有效波段

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2012 年 S2 期

页码： 243-247

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900nm的高光谱反射图像。主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统。研究发现,采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果。100个独立样本用于评估算法性能,结果表明,样本中97.0%的胚可以从玉米籽粒中正确分离。

  • 相关文献

[1]高光谱图像信息检测玉米籽粒胚水分含量. 田喜,黄文倩,李江波,樊书祥,张保华. 2016

[2]基于双侧图像识别的单株苹果树产量估测模型. 钱建平,李明,杨信廷,吴保国,张勇,王衍安. 2013

[3]基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取. 黄文倩,陈立平,李江波,张驰. 2013

[4]用高光谱成像和PCA检测苹果的损伤和早期腐烂. 张保华,黄文倩,李江波,赵春江,刘成良,黄丹枫. 2013

[5]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011

[6]玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割. 张新伟,易克传,刘向东,赵学观,程昕昕,高连兴. 2018

[7]玉米籽粒考种信息获取装置设计与试验. 宋鹏,张晗,王成,罗斌,赵勇,潘大宇. 2017

[8]玉米籽粒机械裂纹产生机理及影响因素分析. 张新伟,易克传,刘向东,赵学观. 2019

[9]玉米早期籽粒中强表达启动子的筛选. 王莉,王作平,张中保,白玲,吴忠义. 2020

[10]基于CT图像和RAUNet-3D的玉米籽粒三维结构测量. 杜建军,李大壮,廖生进,卢宪菊,郭新宇,赵春江. 2022

[11]长期化肥配施不同有机肥对土壤和玉米中重金属累积的影响. 吴荣,刘善江,孙昊,杜颖,马良. 2020

[12]基于Micro-CT的玉米籽粒显微表型特征研究. 赵欢,王璟璐,廖生进,张颖,卢宪菊,郭新宇,赵春江. 2021

[13]太赫兹成像技术对玉米种子的鉴定和识别. 逯美红,沈京玲,郭景伦,张存林. 2006

[14]黄瓜未授粉子房诱导出胚和再生植株的研究. 刘立功,王晶,赵泓,杨红红,张峰. 2015

[15]太赫兹时域光谱技术在玉米种子鉴定中的实验研究. 孙金海,沈京玲,郭景伦,张静梅,李宁,逯美红,贾燕. 2008

[16]拉曼高光谱成像系统中光在奶粉层的穿透深度研究. 刘宸,王庆艳,黄文倩,陈立平,杨桂燕,王晓彬. 2017

[17]成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展. 周全,朱大洲,王成,郑耀,王秋平. 2010

[18]用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用(英文). 张东彦,赵晋陵,黄林生,马雯萩. 2014

[19]小麦叶片胁迫状态下的高光谱图像特征分析研究. 张东彦,张竞成,朱大洲,王纪华,罗菊花,赵晋陵,黄文江. 2011

[20]基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测. 王伟,彭彦昆,王秀,马伟. 2010

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台