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不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响

文献类型: 中文期刊

作者: 邓世晴 1 ; 陶欢 1 ; 李存军 1 ; 刘荣 1 ; 胡海棠 1 ;

作者机构: 1.东华理工大学测绘工程学院;北京农业信息技术研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心

关键词: 地形校正;数字高程模型;黑松;资源三号;Quick Bird影像

期刊名称: 林业资源管理

ISSN: 1002-6622

年卷期: 2018 年 06 期

页码: 138-145

收录情况: 北大核心

摘要: 以青岛黄岛区为研究区,利用资源三号卫星立体像对提取精细的DEM (Digital Elevation Model),使用5种地形校正模型(Teillet-回归,VECA,Cosine-C,C和SCS+C)对Quick Bird多光谱影像进行地形校正,并结合面向对象方法提取得到山区黑松的空间分布信息。结果表明:5种模型中,Quick Bird影像经VECA,SCS+C,C校正模型校正后山区阴影有较好的减弱效果,且山区黑松分布提取的精度均有所提高,其中以VECA模型的提取精度最佳,提取精度从70. 25%提高到84. 30%,提高了14. 05%; Kappa系数从0. 53提高到0. 72,提高了0. 19。本研究可为光学高分遥感影像在山区松树的分布提取上提供参考。

  • 相关文献

[1]应用Kriging插值方法插补干涉雷达DEM奇异值斑块. 张超,赵春江,李存军,刘良云,李海霞. 2005

[2]基于GIS和DEM的北京西部山区经济林果适宜性评价(英文). 李红,孙丹峰,张凤荣,周连第. 2002

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