文献类型： 中文期刊
作者： 徐歆恺 1 ; 郭楠 1 ; 葛庆平 1 ; 郭新宇 2 ;
作者机构： 1.首都师范大学信息工程学院
2.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 计算机视觉;作物形态;测量系统
期刊名称： 计算机工程与设计
ISSN： 1000-7024
年卷期： 2006 年 07 期
页码： 1134-1136+1148
收录情况： 北大核心
摘要： 为了测量作物形态信息,制定了玉米植株照片拍摄标准;利用对玉米图像细化后叶片和茎杆间存在的交点数目来检测玉米叶片的数量,采用噪声和毛刺去除算法提高了系统检测的精度;改进了freeman链码的长度测量方法,大大提高了曲线长度的测量精度。用Microsoft Visual C++.NET程序开发工具实现了作物形态无损检测系统,通过实验表明,该系统可以对作物叶长、叶倾角等形态特征进行自动和手动的测量,精度符合设计要求。
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