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利用灰色预测模型预测黑龙江省主要农业气象灾害

文献类型: 中文期刊

作者: 史风梅 1 ; 裴占江 2 ; 王粟 2 ; 高亚冰 2 ; 卢玢宇 2 ; 刘杰 2 ; 李冰峰 3 ;

作者机构: 1.黑龙江省农业科学院农村能源研究所;农业部种养循环重点实验室;黑龙江省秸秆能源化重点实验室;农业生态与资源保护总站

2.;黑龙江省农业科学院农村能源研究所;农业部种养循环重点实验室;黑龙江省秸秆能源化重点实验室;农业生态与资源保护总站

3.;黑龙江省农业科学院农村能源研究所;农业部种养循环重点实验室;黑龙江省秸秆能源化重点实验室;农业生态与资源保护总站;

关键词: 农业气象灾害;灰色预测模型;受灾率;黑龙江省

期刊名称: 黑龙江农业科学

ISSN: 1002-2767

年卷期: 2017 年 12 期

页码: 27-31

摘要: 为降低和预防农业气象灾害的影响,根据黑龙江省1980-2015年农业洪涝和干旱数据建立G(1,1)累加预测模型,并对黑龙江省2015年之后出现的严重级别以上洪涝灾害的年份进行预测。结果表明:在1980-2015年,黑龙江省洪涝灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x~(^(1))(k+1)=3.786e~(0.1752k),该模型精度达到了四级,可以利用此模型进行预测。预测得到2015年后严重洪涝灾害出现的年份为2022年;黑龙江省干旱灾害发生级别高于严重等级的年份符合G(1,1)累加模型x~(^(0))(k+1)=15.849e~(0.0799k),该模型精度达到了二级,利用此模型预测得到严重干旱灾害出现的年份为2020年。

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