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温室智能装备系列之九十一 基于图像特征的温室杂草信息获取技术研究

文献类型: 中文期刊

作者: 马伟 1 ; 王秀 2 ; 陈立平 2 ; 张东彦 3 ;

作者机构: 1.北京农业智能装备技术研究中心

2.;北京农业智能装备技术研究中心

3.;北京农业智能装备技术研究中心;

期刊名称: 农业工程技术

ISSN: 1673-5404

年卷期: 2017 年 10 期

页码: 58-59

摘要: 图像特征是区分作物和杂草的重要属性,利用图像特征对杂草进行识别和分类,能达到较高的空间分辨能力,识别率和准确率都能得到较好结果。温室杂草多采用地膜覆盖的方式在作物整个生长期间进行控制,地膜下的杂草生长虽受到限制,同时杂草仍能与作物的根部争夺养分,因此准确获得膜下杂草信息对进一步在播种前进行抑制,采收后去除杂草等精准控制杂草环节具有重要意义。

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