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基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断

文献类型： 中文期刊

作者： 李海涛 1 ; 王腾 1 ; 王印庚 2 ;

作者机构： 1.青岛科技大学信息科学与技术学院

2.中国水产科学研究院 黄海水产研究所

关键词： 海水养殖;病害诊断;卷积神经网络;VGG-16

期刊名称： 计算机系统应用

ISSN： 1003-3254

年卷期： 2020 年 29 卷 07 期

页码： 222-227

摘要： 海水养殖生物在养殖过程中会受到各种病害的影响,病斑特征的差异性非常适合利用图像识别技术做诊断.基于以上需求,本文设计了一种基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断模型,并采用随机梯度下降算法、防止过拟合技术来改进模型.实验结果显示,本研究模型相比其他传统网络模型效果更好,具有很高的识别精度、鲁棒性和泛化能力,可以准确快速地进行病害诊断,具有一定的扩展性和推广价值.

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