文献类型： 中文期刊
作者： 杜海平 1 ;
作者机构： 1.山西省农业科学院农业科技信息研究所
关键词： 农作物品种;聚类方法;数据变换;类间距离;样品间距离
期刊名称： 山西农业科学
ISSN： 1002-2481
年卷期： 2016 年 44 卷 07 期
页码： 918-924
摘要： 筛选中国知网上的期刊文献,选择4篇文章中的4种豆类数据作为评判标准,对数据变换7种方法、样品间5种距离公式、类间7种距离定义,共组合成的245种分类方法,应用系统聚类分析、方差分析、非参数检验和描述性统计分析等方法进行了比较研究。结果表明,过去最常使用的类间最短距离法和类平均距离法都不是最佳的类间距离方法,它们的准确性极显著地低于最小离差平方和法;原始数据Z标准化变换也不是最佳的变换方法,而是"全距从0到1"、"全距从-1到1"、"1的最大量"这3种变换方法;样品间5种距离分类最准确的是Manhattan距离,其次才是欧氏距离。据此得出了最佳的聚类方法和步骤。
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