文献类型: 中文期刊
作者: 刘建栋 1 ; 刘文泉 1 ; 于强 2 ; 金之庆 3 ;
作者机构: 1.中国气象科学研究院
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.江苏省农业科学院农业现代化研究所
关键词: CO2浓度;温度;作物冠层光合;数值模拟
期刊名称: 南京气象学院学报
ISSN: 1000-2022
年卷期: 2004 年 27 卷 01 期
页码: 1-10
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 利用美国Licor-6200光合作用测定仪,对黄淮海地区代表性冬小麦品种鲁麦23号叶片光合作用速率进行了较为全面的测定,分别确定了冬小麦叶片光—光合作用响应曲线和CO2—光合作用响应曲线,在此基础上,建立了叶片光合作用模式,并进而建立了一个具有瞬时时间尺度,空间积分为叶片尺度的冬小麦冠层模式,利用模式分别分析了大气中CO2浓度升高和温度变化对冠层光合作用的不同影响,并在此基础上进一步进行了综合数值分析。单因子分析表明:晴天状况下,冠层光合速率随CO2浓度升高而上升,当CO2浓度由330×10-6上升至660×10-6时,冠层光合日总量可增加19.7%;冠层光合速率随辐射增加而增大,辐射量增加10.0%,冠层光合日总量可增加6.7%;冠层光合速率随温度升高而下降,温度升高1℃,冠层光合日总量减少2.9%。多因子综合数值分析表明:在辐射量较大的气候背景下,冠层光合日总量对温度和CO2变化响应更加敏感。本文的实测数据为研究气候变化对中国农业影响提供了最基本的可靠模型参数,冠层光合模型为未来改进作物模型提供了理论基础。
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