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主动学习策略融合算法在高光谱图像分类中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 崔颖 1 ; 徐凯 2 ; 陆忠军 2 ; 刘述彬 2 ; 王立国 3 ;

作者机构： 1.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心

2.;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心

3.;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;黑龙江省农业科学院遥感技术中心;

关键词： 主动学习;集成学习;高光谱图像;策略组合

期刊名称： 通信学报

ISSN： 1000-436X

年卷期： 2018 年 04 期

页码： 91-99

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对传统主动学习单一策略算法在挑选最有价值未标记样本时出现的抖动和不稳定的现象,引入集成学习(ensemble learning)分类器的加权组合思想,提出一种基于组合策略的联合挑选(ESAL)方法,将模型的组合衍生至策略的组合,从而实现单一模型多策略的融合,获得更高的稳定性。通过对高光谱遥感图像分类结果的分析可以看出,在获得相同精度阈值时,ESAL算法相对于单一策略算法最高可节省成本25.4%,抖动频率减少至原来的16.67%,抖动明显改善,体现出ESAL算法良好的稳定性。

  • 相关文献

[1]Stacking Learning在高光谱图像分类中的应用. 徐凯,崔颖. 2018

[2]改进M-training算法的高光谱图像分类. 崔颖,王雪婷,陆忠军,王立国. 2018

[3]基于烟花算法降维的高光谱图像分类. 崔颖,宋国娇,陈立伟,刘述彬,王立国. 2017

[4]基于改进SPA算法的高效降维方法. 崔颖,王雪婷,刘述彬,陆忠军. 2018

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