您好，欢迎访问中国水产科学研究院 机构知识库！
中国水产科学研究院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究

文献类型： 中文期刊

作者： 李纳 1 ; 陈明 1 ; 刘飞 1 ; 林焰 1 ; 谌志新 1 ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所;大连理工大学船舶CAD工程中心;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室

关键词： 船型要素;船体阻力;广义回归神经网络;遗传算法

期刊名称： 船舶工程

ISSN： 1000-6982

年卷期： 2012 年 04 期

页码： 18-20+65

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的"船型要素-船体阻力"数学模型,提高了模型的拟合精度。同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计。优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考。

  • 相关文献

[1]基于改进广义回归神经网络的渔船流量预测. 蒋庆朝,陈孟婕. 2020

[2]基于广义回归神经网络的幼蛏毒性模型的建立与应用. 杨胜龙,邬旸,于红霞,王连生,王翠华. 2013

[3]基于GA-SELM算法的工厂化水产养殖水温预测方法研究. 施珮,袁永明,匡亮,张红燕,李光辉. 2018

[4]遗传算法与蚁群算法在海洋调查路径规划中的应用. 张寒野,凌建忠. 2016

[5]南太平洋长鳍金枪鱼渔场重心预测研究. 李建雄,戴乾,陈峰,朱文斌,张洪亮,李德伟,余为,周为峰. 2024

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：中国水产科学研究院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台