文献类型： 中文期刊
作者： 李纳 1 ; 陈明 1 ; 刘飞 1 ; 林焰 1 ; 谌志新 1 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所;大连理工大学船舶CAD工程中心;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
关键词： 船型要素;船体阻力;广义回归神经网络;遗传算法
期刊名称： 船舶工程
ISSN： 1000-6982
年卷期： 2012 年 04 期
页码： 18-20+65
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的"船型要素-船体阻力"数学模型,提高了模型的拟合精度。同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计。优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考。
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