您好,欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库!

基于定量遥感反演与生长模型耦合的水稻产量估测研究

文献类型: 中文期刊

作者: 李卫国 1 ; 王纪华 2 ; 赵春江 2 ; 刘良云 2 ; 童庆禧 1 ;

作者机构: 1.中国科学院遥感应用研究所

2.国家农业信息化工程技术研究中心

关键词: 遥感;反演;生长模型;水稻产量;估测

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2008 年 24 卷 07 期

页码: 128-131

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 作物遥感估产是农业遥感技术应用与研究的重点领域。在黑龙江省不同的种植区域下,采用GPS定位调查、定量遥感反演与产量形成过程模型相偶合的研究方法,进行了水稻产量估测研究。结果显示,水稻产量的预测值在6740~9600kg/hm2之间,实测值在6500~9500kg/hm2之间,二者总体上表现较为一致,预测水稻产量的RMSE为494.62kg/hm2,相对误差在0.23%~12.39%之间,平均为5.13%。表明采用定量遥感反演与生长模型耦合的模式可以对不同区域的水稻产量形成情况进行监测预报。

  • 相关文献

[1]基于实测光谱估测密云水库水体叶绿素a浓度. 王婷,刘良云,李存军,贾建华. 2007

[2]不同株型小麦的双向反射分布函数特征研究. 赵娟,黄文江,张耀鸿,景元书,宋晓宇,杨贵军,张清,孙雷刚. 2014

[3]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[4]黑土典型区土壤有机质遥感反演. 刘焕军,赵春江,王纪华,黄文江,张新乐. 2011

[5]基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演. 马茵驰,阎广建,丁文,王跃智. 2009

[6]基于PROBA/CHRIS遥感数据和PROSAIL模型的春小麦LAI反演. 杨贵军,赵春江,邢著荣,黄文江,王纪华. 2011

[7]遥感和生长模型相结合的小麦长势监测研究现状与展望. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云. 2007

[8]基于无人机成像高光谱影像的冬小麦LAI估测. 陶惠林,冯海宽,杨贵军,杨小冬,刘明星,刘帅兵. 2020

[9]冠层光谱的多项式分析及生化参量反演. 颜春燕,刘强,牛铮,王纪华,黄文江,刘良云. 2005

[10]土壤湿度微波遥感监测研究进展. 孙安利,贾建华,徐新刚,黄文江. 2009

[11]高光谱遥感叶面积指数(LAI)反演研究现状. 邢著荣,冯幼贵,李万明,王萍,杨贵军. 2010

[12]利用高光谱指数进行冬小麦条锈病严重度的反演研究. 黄文江,黄木易,刘良云,王纪华,赵春江,王锦地. 2005

[13]基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比. 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎. 2016

[14]利用ASAR图像监测土壤含水量和小麦覆盖度. 鲍艳松,刘良云,王纪华,李小文,李翔,宋小宇,竞霞. 2006

[15]基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演. 鲍艳松,刘利,孔令寅,王纪华,刘良云. 2010

[16]基于改进的PRI方法对植被冠层叶绿素含量的反演. 宁艳玲,张学文,韩启金,杨宝祝. 2014

[17]基于热点效应的不同株型小麦LAI反演. 赵娟,张耀鸿,黄文江,景元书,彭代亮. 2014

[18]红外光谱指数反演大田冬小麦覆盖度及敏感性分析. 李存军,赵春江,刘良云,王纪华,王人潮. 2004

[19]冬小麦生育前期LAI高光谱反演研究. 何小安,李存军,周静平,赵叶,葛艳. 2019

[20]基于综合指标的冬小麦长势监测. 翟丽婷,魏峰远,冯海宽,李长春,杨贵军. 2020

作者其他论文 更多>>