文献类型: 中文期刊
作者: 杨亮 1 ; 郭新宇 1 ; 陆声链 1 ; 赵春江 1 ;
作者机构: 1.国家农业信息化工程技术研究中心
关键词: 图像处理;叶片形态;基于图像建模;三维重建;Delaunay;SIFT特征算子
期刊名称: 农业工程学报
ISSN: 1002-6819
年卷期: 2009 年 25 卷 02 期
页码: 141-144
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 为了更加快速、便捷、精确和逼真地重构出植物叶片的三维形态,提出了基于多幅图像的黄瓜叶片建模方法。首先利用角点检测算法提取叶片边缘及主脉的特征点,通过结合极线约束和SIFT特征描述算子对特征点进行匹配,进而得到特征点的三维坐标;然后利用B样条曲线连接这些特征点,对叶片边缘和中脉进行拟合,再利用Delaunay三角化方法对叶片进行三角网格化;最后通过纹理映射增加模型的真实感。试验结果表明,通过该方法可以精确、快捷地重构出黄瓜叶片的三维形态,具有较强的真实感效果。
- 相关文献
[1]基于Delaunay的无线传感器网络模型生成算法. 吴华瑞,高荣华,尹长川. 2012
[2]Delaunay Network Topology Generation Algorithm for Wireless Sensor Networks. Wu, Huarui,Gao, Ronghua,Wu, Huarui,Gao, Ronghua.
[3]苹果树冠层叶片形态特征研究. 陈海啸,李壮,郭新宇,徐践,陆声链. 2017
[4]实测数据驱动的小型植物三维重建研究. 陆声链,李帼,吴升. 2017
[5]基于粒子系统的土壤可视化仿真研究. 王功明,郭新宇,赵春江,王纪华. 2008
[6]基于立体视觉的玉米雄穗三维信息提取. 韩东,杨贵军,杨浩,邱春霞,陈明杰,温维亮,牛庆林,杨文攀. 2018
[7]基于点云数据的植物叶片三维重建. 王勇健,温维亮,郭新宇,赵春江. 2014
[8]基于仿射变换的植物切片图像配准及三维重建. 陈学峰,郭新宇,周淑秋,陆声链. 2009
[9]基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建. 杨亮,郭新宇,赵春江,乔晓军,陆声链. 2008
[10]基于数码相机的农田景物三维重建. 王传宇,赵春江,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011
[11]数字植物研究进展:植物形态结构三维数字化. 赵春江,陆声链,郭新宇,杜建军,温维亮,苗腾. 2015
[12]作物根系构型三维探测与重建方法研究进展. 温维亮,郭新宇,赵春江,王传宇,肖伯祥. 2015
[13]基于计算机视觉的玉米果穗三维重建方法. 王传宇,郭新宇,吴升,肖伯祥,杜建军. 2014
[14]复杂环境下肉牛三维点云重建与目标提取方法. 李嘉位,马为红,李奇峰,薛向龙,WANG Zhiquan. 2022
[15]基于三维点云的玉米果穗几何建模. 温维亮,王勇健,许童羽,杨涛,郭新宇,朱宏宇,董成玉. 2016
[16]单目多视角图像的美国白蛾三维模型重建系统与试验. 舒卓,陈立平,陈梅香,张瑞瑞,郭新宇,温维亮. 2023
[17]基于多视角图像的植物三维重建研究进展. 周静静,郭新宇,吴升,杜建军,赵春江. 2019
[18]立体视觉技术及其在农业中的应用. 杨亮,首都师范大学,郭新宇,赵春江. 2007
[19]利用模板匹配法测定种子纯度. 任东,吉林大学生物与农业工程学院,乔晓军,王成,张云鹤,田宏武. (Mis
[20]基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量. 路文超,罗斌,潘大宇,赵勇,于春花,王成. 2016
作者其他论文 更多>>
-
智慧农业科技创新引领农业新质生产力发展路径
作者:曹冰雪;李鸿飞;赵春江;李瑾
关键词:智慧农业;科技创新;农业新质生产力;数据要素;智能育种
-
果园风送喷雾风力调控试验台设计及试验
作者:李琪;窦汉杰;翟长远;高原源;杨硕;赵春江
关键词:果园精准施药;风力调控试验台;风送喷雾
-
基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法
作者:樊江川;王源桥;苟文博;蔡双泽;郭新宇;赵春江
关键词:移动式表型平台;实例分割;草莓表型;叶龄统计;冠幅;Mask R-CNN;ResNeSt
-
基于Sentinel-2时序数据的广东省英德市茶园分类研究
作者:陈盼盼;任艳敏;赵春江;李存军;刘玉
关键词:茶园;Sentinel-2;时序特征;机器学习;分类
-
大田环境下的农业害虫图像小目标检测算法
作者:蒋心璐;陈天恩;王聪;赵春江
关键词:深度学习;目标检测;害虫检测;小目标检测;损失函数
-
内蒙古现代畜牧业发展研究
作者:赵春江
关键词:现代畜牧业;高质量发展;内蒙古
-
基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法
作者:林森;许童羽;葛禹豪;马璟;孙添龙;赵春江
关键词:番茄;深度学习;采摘机器人;3D目标检测;YOLOv5