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基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测

文献类型： 中文期刊

作者： 刘峰 1 ; 李存军 1 ; 董莹莹 1 ; 王芊 1 ; 王纪华 1 ; 黄文江 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

关键词： 遥感;同化系统;高光谱数据;作物生长模型;极快速模拟退火算法;叶面积指数

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2011 年 27 卷 10 期

页码： 101-106

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。

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