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基于ARSIS策略的SAR影像与多光谱遥感小波融合

文献类型： 中文期刊

作者： 李卫国 1 ; 蒋楠 2 ; 熊世为 3 ;

作者机构： 1.江苏省农业科学院资源与环境研究所

2.中国矿业大学(徐州)文学与法政学院

3.江苏省农业科学院农业经济与信息所中国矿业大学环境与测绘学院

关键词： 遥感;小波变换;信息融合;SAR影像;多光谱影像;ARSIS策略

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2012 年 28 卷 S1 期

页码： 158-163

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对南方多云多雨、光学遥感数据不易获取的特点,在江苏省宝应县设置了区域试验,探索了ENVISAT/SAR影像与HJ-1A星多光谱遥感融合的模式与效果。基于ARSIS策略,利用Mallat小波变换和波段间交互构造模型IBSM,对SAR影像和HJ-1A/CCD影像进行小波分解与低频、高频系数重构,然后通过小波逆变换得到信息融合影像。针对低频与高频影像的不同区域特征使用不同的融合规则,以增强融合过程的自适应性。对融合影像进行了主观与相应的定量评价,并与PCA变换、IHS变换等传统方法进行比较。最后,利用GPS矢量样点提取了小波融合前后影像的波段值与NDVI信息,对融合效果做了进一步的分析与说明。结果表明,小波融合、IHS变换、PCA变换影像光谱扭曲度平均值分别为0.1016、0.3261、1.2772,其中小波融合方法的值最小。三者的信息熵平均值分别为14.7015、11.8993和13.2293,以小波融合方法的值最高。说明小波融合方法在提高空间分别率的同时,较好的增强了光谱保持能力,信息解译效果明显优于PCA变换和IHS变换2种方法。

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