文献类型： 中文期刊

作者： 王翠华 ¹ ; 杨胜龙 ¹ ; 鲁娜 ¹ ; 张雪 ¹ ; 李杰 ¹ ; 吴彦 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所;大连理工大学静电与特种电源研究所

关键词： 脉冲放电等离子体;PNP污染土壤;降解率;峰值电压;放电频率;空气体积流量;BPNN模型;WNN模型

期刊名称： 高电压技术

ISSN： 1003-6520

年卷期： 2014 年 07 期

页码： 2204-2210

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探讨脉冲放电等离子体去除土壤中有机污染物的机理,研究了基于针-板式脉冲放电等离子体降解土壤中对硝基苯酚(p-Nitrophenol,PNP)的实验数据,利用BP神经网络(back propagation network,BPNN)和小波神经网络(wavelet neural networks,WNN)模型研究了电气参数(峰值电压、放电频率)、理化参数(初始质量分数、水的质量分数、空气体积流量、处理时间、pH值)和结构参数(电极间距)对土壤中PNP降解率的影响。建立的WNN模型(结构8-5-1)和BPNN模型(结构8-4-1)经结构、精度(调整的判定系数2aR>0.96)和实验验证能较好地预测该体系中各参数(峰值电压、放电频率、空气体积流量等)对PNP降解率的影响趋势,且BPNN模型较WNN模型预测的实验结果更符合脉冲放电降解实验的自然规律。结果表明,较佳的峰值电压(21.6 kV)、放电频率(70 Hz)和空气体积流量(0.4 L/min)可获得较好的PNP降解率。