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基于数字图像处理的不结球白菜表型性状分析

文献类型： 中文期刊

作者： 胡冬 1 ; 马超 1 ; 章毅颖 2 ;

作者机构： 1.上海市农业科学院农业科技信息研究所

2.上海市农业科学院农产品质量标准与检测技术研究所

关键词： 不结球白菜;数字图像处理;表型性状;DUS

期刊名称： 上海农业学报

ISSN： 1000-3924

年卷期： 2024 年 40 卷 006 期

页码： 125-130

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 在对不结球白菜进行植物新品种DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试过程中,性状获取大多依靠人工测量、目视测量等方式,存在测量精度不高、主观判断成分高以及相关性状仅能定性描述等问题。通过数字图像处理技术,依据NY∕T 2223—2012对采集的不结球白菜图像进行分析,定义了叶长宽比、叶弧度、叶内角等10个与不结球白菜形状相关的表型性状,定义了叶面积、叶周长、株高等13个与不结球大小相关的表型性状,定义了叶面泡状程度、叶均匀度2个与不结球纹理相关的表型性状。数字化手段可更为精准地获取以往人工测量的性状指标,同时使用新的数字化表型指标可量化代替仅能定性描述的性状指标。据此开发的一套不结球白球表型性状分析软件,可实现对不结球白菜生长、发育过程中关键性状的自动提取和定量分析,提高不结球白菜DUS测试工作中表型信息采集以及分析的效率和准确性。

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