文献类型： 中文期刊

作者： 王飞 ¹ ; 李清华 ¹ ; 林诚 ¹ ; 何春梅 ¹ ; 钟少杰 ¹ ; 李昱 ¹ ; 林新坚 ¹ ;

作者机构： 1.福建省农业科学院土壤肥料研究所

关键词： 冷浸田;土壤属性;土壤质量评价;评价因子;最小数据集;多元统计

期刊名称： 应用生态学报

ISSN： 1001-9332

年卷期： 2015 年 26 卷 05 期

页码： 1461-1468

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 江南山区中低产冷浸田分布广泛,其改良利用对促进粮食增产意义重大.本研究通过比较福建省17对典型冷浸田与同一微地貌单元内非冷浸田表层土壤的41项物理、化学与生物指标,系统分析了冷浸田与非冷浸田之间各指标差异及其产生的原因,并利用主成分分析等方法构建冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.结果表明:与非冷浸田相比,冷浸田土壤总有机质高31.7%,表征活性有机质的微生物生物量C降低37.8%;Fe2+高177.0%,速效磷、钾分别降低52.3%和22.8%;过氧化氢酶和转化酶分别高58.3%和22.1%,磷酸酶、硝酸还原酶分别降低47.8%和66.6%,微生物区系数量降低29.8%~46.0%;物理性砂粒含量高8.0%,浸水容重降低25.8%.冷浸田与非冷浸田之间表土有28项属性指标呈现显著差异.用因子分析方法从28项有显著差异的指标中归纳出累计贡献率达78.5%并能分别反映土壤生化、活性有机N、还原性障碍、物理与化学养分特征的5个主成分,结合相关分析模型和专家经验法建立了包括C/N、细菌、微生物生物量N、还原性物质总量、物理性砂粒、全磷6项因子的冷浸田土壤质量评价因子最小数据集.