文献类型： 中文期刊
作者： 李素 1 ; 郭兆春 1 ; 王聪 1 ; 陈天恩 1 ; 袁志高 1 ;
作者机构： 1.北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心
关键词： 病虫害;信息技术;神经网络;SVM;3S;物联网
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2018 年 22 期
页码： 1-6
收录情况： 北大核心
摘要： 病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote sensing,简称RS),全球定位系统(global position system,简称GPS),地理信息系统(geographic information system,简称GIS)]和物联网等信息技术在病虫害监测预警中的应用,介绍前兆数据分析、病虫害识别和社会化服务等多种应用研究进展,并对病虫害监测预警规范化、数据化、智能化和标准化发展趋势进行展望。
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