文献类型： 中文期刊
作者： 张胜茂 1 ; 赵申 2 ; 张衡 1 ; 杨东海 1 ;
作者机构： 1.中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室
2.上海理工大学光电信息与计算机工程学院
关键词： 计算机视觉;视频分析;运动检测;高斯混合模型
期刊名称： 渔业信息与战略
ISSN： 2095-3666
年卷期： 2017 年 32 卷 01 期
页码： 44-50
摘要： 中国是一个水产养殖大国,渔业养殖产业不但具有一个很大的基数而且增量也是相当可观。因此传统依靠人工对渔业进行病害防治的方法过于低效,也不能提供较高的可靠性;在图像处理和计算机视觉技术快速发展的基础上,选择使用视频监控的手段,利用计算机对图像进行分析进而得出对鱼类行为的判断结果,满足高效、稳定等要求。本文提出了基于监控视频分析进行鱼类运动捕捉的方法,首先对视频图像进行灰度化处理,利用高斯模板对图像进行平滑处理,最后选择对视频帧使用高斯混合模型的方法进行建模得到背景模型,进而得到运动的前景目标,提出了对前景轮廓进行合理性分析提高检测正确率的方法,并且通过实验验证得到了较好的效果。
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