文献类型： 中文期刊

作者： 孙铭帅 ¹ ; 蔡研聪 ¹ ; 张魁 ¹ ; 许友伟 ¹ ; 杨玉滔 ¹ ; 陈作志 ¹ ;

作者机构： 1.中国水产科学研究院南海水产研究所

关键词： 非生物因子;极限梯度提升算法(XGBoost);随机森林(Random Forest);渔业声学;南海北部

期刊名称： 中国水产科学

ISSN： 1005-8737

年卷期： 2024 年 005 期

页码： 602-612

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究旨在分析南海北部渔业生物在不同水层（表层混合层和底层冷水层）间声学密度的差异,并探讨这种差异与41种非生物因子的相关关系,以期为南海北部渔业资源的有效管理和保护提供科学依据。研究采用渔业声学方法,使用Simrad EY60分裂波束科学探鱼仪在南海北部进行声学数据采集。通过Echoview渔业声学数据处理系统分析声学数据,计算表层和底层的声学密度（NASC）。采用极限梯度提升算法（XGBoost）和随机森林算法（random forest）建模分析41种非生物因子对声学密度差异的影响,并评估因子的重要性。研究发现,底层渔业生物声学密度明显高于表层,底层平均值为106.00 m²/nmi²,表层为43.39 m²/nmi²。极限梯度提升算法和随机森林算法的建模效果相似,重要性分析显示,温度因素（底层2 m温度、表–底温度差、表层2 m温度）和水深是影响声学密度差异的最关键因素。南海北部渔业资源的表层多、底层少的负值区域主要分布在海南岛周边。温度和水深是影响渔业生物分布差异的主要因素,而人类活动对磷酸盐、叶绿素等因子的调节也可能对声学密度差异产生影响。这些发现为南海北部渔业资源的管理和保护提供了重要科学依据。