文献类型： 中文期刊
作者： 李永梅 1 ; 张学俭 1 ;
作者机构： 1.宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
关键词： 枸杞叶片;水分含量;遥感监测;光谱指数
期刊名称： 地理与地理信息科学
ISSN： 1672-0504
年卷期： 2019 年 005 期
页码： 16-21
收录情况： 北大核心 ; CSCD
摘要： 以"宁杞7号"枸杞叶片为研究对象,探讨了枸杞叶片光谱随水分含量的变化特征;分析了光谱指数与枸杞叶片水分含量的相关性并构建了叶片水分含量遥感监测模型.研究发现,可见光(500~650 nm)、近红外(900~1 360 nm)及短波红外波段(1 360~2 500 nm),枸杞叶片光谱均随水分含量的降低而升高,其中,近红外波段和短波红外波段增加趋势显著,是监测枸杞叶片水分含量的敏感波段.筛选出枸杞叶片水分含量遥感监测的典型光谱指数为全球植被水分指数(GVWI)、归一化差异水体指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、比值/归一化植被指数(R/ND)和光化/生理反射指数(PRI).基于典型光谱指数构建的多元线性回归模型为枸杞叶片水分含量遥感监测最优模型,其预测精度达到0.750.因此,利用光谱指数监测枸杞叶片水分含量是可行的.
- 相关文献
[1]基于导数光谱的枸杞叶片含水量遥感反演. 李永梅,张立根,蒋云峰. 2020
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