文献类型： 中文期刊

作者： 李卓然 ¹ ; 迟宏伟 ² ;

作者机构： 1.罗定职业技术学院电子信息系

2.黑龙江省农业机械工程科学研究院

关键词： 农机零件;无损检测;图像识别;智能诊断;特征匹配

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2023 年 007 期

页码： 219-223

收录情况： 北大核心

摘要： 随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术被应用到各种领域，特别是在智能技术出现以后，图像处理和智能识别技术被应用到机械零部件的故障检测上，从而实现了故障的无损接触检测和智能化诊断。为此，提出了一种基于计算机图像识别的农机零件无损检测技术，通过对零件采集图像的边缘检测，确定零件是否存在故障缺陷，并利用特征匹配和神经网络技术诊断故障类型，从而实现农机零部件的智能化无损检测。