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基于HJ-1B遥感数据的冬小麦旱情监测研究

文献类型： 中文期刊

作者： 熊世为 1 ; 景元书 1 ; 李卫国 2 ;

作者机构： 1.南京信息工程大学应用气象学院

2.江苏省农业科学院农业经济与信息研究所

关键词： 冬小麦;干旱;TVDI指数;HJ-1B数据

期刊名称： 麦类作物学报

ISSN： 1009-1041

年卷期： 2013 年 33 卷 01 期

页码： 90-94

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为确定植被干旱指数(TVDI)法在苏北地区冬小麦干旱监测中的适用性,利用HJ-1B星CCD、IRS数据,建立地表温度(Ts)-归一化植被指数(NDVI)特征空间,并提取TVDI,对2012年3月26日宿迁市土壤水分信息进行遥感监测,以地面样点实测数据进行验证,评价了地表温度及植被指数信息对TVDI指数变化的敏感性。结果表明,宿迁市较干旱区域主要集中在市、县的城区附近,较湿润区域主要分布在水体周围;TVDI与土壤湿度的相关性随土层深度增加而降低,其中在10cm、20cm深度的相关性达到极显著水平;由于Ts直接影响土壤含水量,而NDVI为间接影响,因此TVDI对Ts的敏感性大于NDVI。基于HJ-1B数据的TVDI指数法对冬小麦干旱具有较好的监测效果。

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