您好，欢迎访问北京市农林科学院 机构知识库！
北京市农林科学院机构知识库

全部

  • 全部
  • 标题
  • 学者
  • 机构
  • 关键词

基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产

文献类型： 中文期刊

作者： 高中灵 1 ; 徐新刚 1 ; 王纪华 1 ; 靳华安 2 ; 杨浩 1 ;

作者机构： 1.北京农业信息技术研究中心

2.北京师范大学地理学与遥感科学学院

关键词： 遥感;估产;时间序列分析;分区;NDVI;相似性分析;棉花

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2012 年 28 卷 02 期

页码： 155-160

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 多时相遥感数据能比单一时相反映更多的作物产量信息,挖掘多时相遥感信息以提高作物估产精度具有重要意义。该文以新疆生产建设兵团农一师一团的棉花为研究对象,提出了一种融合分区概念和时间序列NDVI(归一化植被指数)相似性分析的棉花估产方法。首先,通过植被指数与产量的相关性比较分析,确定NDVI为棉花估产因子,在此基础上根据棉花品种和土壤条件的差异,将研究区棉田划分为不同类型的生长区;然后,结合每个生长区获取的样点产量数据,确定各生长区时序NDVI估产模型的拟合系数;最后,融合距离与角度相似性算法,对各生长区内所有棉花像元的时序NDVI数据构成的向量与产量样点对应的时序NDVI向量进行相似性分析,确定待测棉田像元最佳的估产模型,实现对整个棉田区域棉花产量的遥感估测。结果表明,基于分区和时序NDVI相似性分析的棉花产量预测值与实测值决定系数达到0.77,该方法具有较好的操作性和适用性。

  • 相关文献

[1]基于支持向量回归(SVR)和多时相遥感数据的冬小麦估产. 黎锐,李存军,徐新刚,王纪华,杨小冬,黄文江,潘瑜春. 2009

[2]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[3]基于MODIS与TM时序插补的省域尺度玉米遥感估产. 顾晓鹤,何馨,郭伟,黄文江,燕荣江. 2010

[4]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[5]基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究. 竞霞,王锦地,王纪华,黄文江,刘良云. 2008

[6]面向乡村振兴战略的乡村发展格局及其分区研究. 刘玉,任艳敏,潘瑜春,唐林楠. 2019

[7]基于小麦长势遥感监测的土壤氮素累积估测研究. 潘瑜春,王纪华,陆安祥,陆洲. 2007

[8]基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测. 王堃,顾晓鹤,程耀东,张竟成,王慧芳,齐迹. 2011

[9]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[10]使用单窗算法研究北京城区热岛效应. 田振坤,黄妙芬,刘良云,朱启疆,赵春江. 2006

[11]基于相似性分析的中低分辨率复合水稻种植面积测量法. 顾晓鹤,韩立建,张锦水,潘耀忠,李乐. 2008

[12]基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测. 杨浩,黄文江,王纪华,杨贵军,屠乃美. 2011

[13]利用水稻成熟期冠层高光谱数据进行估产研究. 唐延林,王纪华,黄敬峰,王人潮. 2004

[14]粮食产量预测理论、方法与应用Ⅳ.粮食估产理论、模型及其应用. 米长虹,王农,黄治平,侯彦林,刘书田,郑宏艳,蔡彦明,夏维,王铄今,任军,王新民,侯显达. 2014

[15]粮食产量预测理论、方法与应用Ⅴ.粮食潜力实现率及其评价方法. 黄治平,蔡彦明,王铄今,侯彦林,米长虹,刘书田,郑宏艳,王农,夏维,任军,王新民,侯显达. 2014

[16]基于空间聚类的平原旱作农区土地平整单元区划分方法. 郝星耀,潘瑜春,唐秀美,邱贺,刘玉,任艳敏. 2015

[17]京津冀地区乡村功能分区及振兴途径. 张衍毓,唐林楠,刘玉. 2020

[18]基于三明治估计的全国土壤墒情估计方法. 李淑华,郝星耀,周清波,高秉博,潘瑜春. 2016

[19]基于四象限法的县域高标准基本农田建设布局与模式. 唐秀美,潘瑜春,刘玉,任艳敏,Tang Xiumei,Pan Yuchun,Liu Yu,Ren Yanmin. 2014

[20]海南省热带台地生态化土地整治分区与工程设计. 唐秀美,潘瑜春,郝星耀,刘玉,任艳敏. 2016

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：北京市农林科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台