文献类型： 中文期刊
作者： 李永梅 1 ; 张立根 2 ; 张学俭 3 ;
作者机构： 1.宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所;宁夏建筑科学研究院有限公司
2.;宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所;宁夏建筑科学研究院有限公司
3.;宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所;宁夏建筑科学研究院有限公司;
关键词： 水稻叶片;氮素;高光谱遥感技术;估算模型;SPAD值
期刊名称： 江苏农业科学
ISSN： 1002-1302
年卷期： 2017 年 23 期
页码： 210-213
收录情况： 北大核心
摘要： 将高光谱遥感技术应用于高纬度高海拔宁夏回族自治区,探讨水稻氮素快速无损的监测方法,为科学合理地施肥提供依据。对3个不同施氮水平、5个生育期水稻叶片反射光谱的响应特征及叶片叶绿素相对含量(SPAD值)进行对比分析,将光谱及SPAD值与氮素含量进行相关分析,筛选诊断氮素含量的特征光谱并构建氮素估算模型。结果表明,随着生育期的推进,叶片光谱反射率在可见光范围内呈增加趋势,该变化特征与SPAD值变化规律基本一致,近红外区光谱反射率呈先增加后降低的规律;随氮素含量增加可见光反射率降低,近红外反射率增加,SPAD值与氮素含量呈正相关(r=0.766);各波段对氮素的光谱响应程度不同,可见光波段更敏感,原始光谱612 nm和一阶微分666 nm为特征波长;叶片氮素估算最优模型为y=9.155x1-0.111x2+0.050x3+2.102(x1、x2、x3分别为R612 nm、R666 nm、SPAD值)。
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